MySQL 与 MongoDB
MySQL：全球最受欢迎的开源数据库
MySQL 是全球最受欢迎的开源数据库，因为它可靠、高性能且易于使用。MySQL 结合了最广泛采用的开源数据库解决方案的优势，以及 Oracle（全球数据库技术领导者）提供的高质量、全天候支持、培训和咨询服务。
根据 DB-Engines 的数据，Oracle 和 MySQL 是全球最受欢迎的数据库中的第一名和第二名。MongoDB 排名第五，远不如 MySQL 流行。
前 10 大最受欢迎数据库中的 7 个是关系型数据库
前 10 大最受欢迎数据库中的 7 个是关系型数据库，Oracle 和 MySQL 占据第一和第二的位置。前 10 大最受欢迎数据库中只有一个文档数据库。
关系型数据库已经证明其价值数十年，是大多数关键任务企业数据库应用程序的基础。MySQL 和关系型数据库提供以下优势
- 结构化数据模型，确保一致性
- 数据完整性和关系，防止数据重复
- 使用普遍接受的 SQL 的强大查询功能
- ACID 兼容性，保证数据可靠性
- 消除数据冗余，实现单一数据源
- 成熟的生态系统、工具和社区专家
MongoDB 是一个文档数据库，它不提供相同级别的支持来支持使关系型数据库如此受欢迎的功能。开发人员和 DBA 应该谨慎使用，并意识到由于以下限制，他们将面临的复杂性
- 不必要的数据重复
- 缺乏数据一致性
- 不完整的交易保证
- 有限的点时间数据完整性
- 不支持 JOIN
- 性能较慢
SQL 是最普遍的查询语言
SQL 是一种普遍且强大的标准，允许开发人员和 DBA 对少量和大量数据执行简单和复杂的查询。根据 JetBrains 的数据，SQL 是过去 12 个月内 52% 的开发人员使用的前 5 种语言之一。SQL 的普遍接受确保了系统和应用程序之间的兼容性和互操作性。此外，围绕 SQL 的成熟生态系统包括大量工具、教程和社区支持，适合初学者和专家。
MongoDB 依赖于专有的 MongoDB 查询语言 (MQL)。与广泛实施和使用的 SQL 标准不同，MQL 是专有的，会将您锁定在 MongoDB 中。
MySQL 文档存储：NoSQL + SQL
MySQL 文档存储为用户提供了最大限度的灵活性，可以开发传统的 SQL 关系型应用程序和 NoSQL 无模式文档数据库应用程序。这消除了对单独 NoSQL 文档数据库的需求，节省了成本，也无需专门技能。开发人员可以在同一个数据库以及同一个应用程序中混合和匹配关系数据和 JSON 文档。例如，这两种数据模型都可以在同一个应用程序中查询，结果可以采用表格、表格或 JSON 格式。MySQL 文档存储通过为无模式 JSON 文档提供与关系数据相同的优势，克服了文档数据库的许多局限性
- 完整的数据一致性
- 交易数据保证
- SQL 的强大功能
HeatWave 数据库服务：OLTP、OLAP、机器学习、生成式 AI
HeatWave 是一种完全托管的数据库服务，包括
- HeatWave GenAI 用于集成和自动化的生成式 AI
- HeatWave AutoML 用于自动执行机器学习管道
- HeatWave Lakehouse 用于查询对象存储和 MySQL 中的数据
- HeatWave MySQL 用于加速查询性能
MongoDB Atlas 是一种完全托管的 MongoDB 服务。但是，MongoDB Atlas 具有相同的内在局限性，使其不适合关系型数据库应用程序。